İnsanlık bir çöküşte yara aldı derinden
Kullarını doğruya döndür yüce Allah’ım
Ahlak deforme olmuş sarsılıyor yerinden

...

Terk edilmiş düşler tarhı:
Zemherinin isyanı
Soluk teni rüyaların
Misafir eylediğimiz nice duygu

...

Ayet-hadis icma kıyas ile belirlemiştir fıkhımız haramları.ama bir ayetle belirlenen haramlar hep tartışmalı haram olmuştur.Domuz eti haramdır dedi ayet ama fıkhımız Ölmemek amaçlı domuz eti yenilir de demiş.sınırlıdır bu dört delil de.Ayetleri esbabı nüzul sınırlamıştır ...

Bu dört delil sınırlı öyleyse...başka deliller de gerekli...müsbet ilim deney tecrübe delildir ilme dedi...Fıkhımız da bunu delil saymalı...iştişareyi de...çünkü Hendek savaşında hendek kazılma seçimi tevrübe ye dayanıyor.Selmani Farisinin tecrübesine dayanıyor...Uhud savaşında Uhudun savaş yeri seçimi ise iştişareye dayanmaktadır...Kilise ve meclis kanun üretirken iştişareye dayalı kanunları seçmekte üstünlemektedir...


...

Sınıflandırma performansının ölçülmesi için, modelin tahminlerinin gerçek değerlerle karşılaştırılması gerekir. Bu karşılaştırma, bir karışıklık matrisi (confusion matrix) ile gösterilebilir. Karışıklık matrisi, modelin doğru ve yanlış tahminlerini dört kategoriye ayırır:
Doğru pozitif (DP): Modelin pozitif olarak tahmin ettiği ve gerçekte de pozitif olan veri noktaları. Örneğin, modelin COVID+ olarak tahmin ettiği ve gerçekten de COVID+ olan hastalar.
Doğru negatif (DN): Modelin negatif olarak tahmin ettiği ve gerçekte de negatif olan veri noktaları. Örneğin, modelin COVID- olarak tahmin ettiği ve gerçekten de COVID- olan hastalar.
Yanlış pozitif (YP): Modelin pozitif olarak tahmin ettiği ama gerçekte negatif olan veri noktaları. Örneğin, modelin COVID+ olarak tahmin ettiği ama gerçekte COVID- olan hastalar. Bu tip hatalara Tip I hata denir.
Yanlış negatif (YN): Modelin negatif olarak tahmin ettiği ama gerçekte pozitif olan veri noktaları. Örneğin, modelin COVID- olarak tahmin ettiği ama gerçekte COVID+ olan hastalar. Bu tip hatalara Tip II hata denir.

...

Eğitim işlemi, algoritmaları ve veri setini kullanarak bir model geliştirme (eğitim) işlemidir. Model, verilerdeki örüntüleri veya ilişkileri yakalamak için kullanılan bir matematiksel fonksiyondur. Eğitim işlemi, modelin verileri en iyi şekilde açıklayan veya tahmin eden parametrelerini bulmak için veri setini algoritmalara uygulamaktır.
Geliştirilen modellerin başarısını ölçmek modeli değerlendirebilmek için gereklidir. Modelin ne kadar iyi performans gösterdiğini, verileri ne kadar doğru açıkladığını veya tahmin ettiğini belirlemek için performans ölçümleri kullanılır. Performans ölçümleri, modelin çıktılarını gerçek değerlerle karşılaştırarak bir hata veya doğruluk oranı hesaplar.
Sınıflandırma ve sayısal tahmin olmak üzere iki farklı performans ölçüm yöntemi bulunur. Sınıflandırma, veri öğelerinin ait olduğu sınıfı belirtir ve çıktıda sonlu ve ayrık değerler olduğunda kullanılır.
Örnek:
Kredi Riski tahmin eden bir makine öğrenmesi modeli düşünelim. Bu model, kişilerin gelir, yaş, eğitim, borç, kredi geçmişi gibi özelliklerini kullanarak, kredi başvurusunda bulunan kişilerin kredi riskini düşük veya yüksek olarak sınıflandırır. Modelinizi oluşturduktan sonra, doğrulama veya test aşamasında, modelinizin performansını ölçmek istersiniz. Test veri setinde kredi riski düşük veya yüksek olarak etiketli kişilerin model tarafından doğru olarak sınıflandırılmasını beklersiniz. Makine öğrenmesinin tahminlerini gerçek etiketlerle karşılaştırmanız gerekir. Test setinde "kredi riski yüksek" olarak etiketlenmiş bir kişiye ait girdiler verildiğinde "kredi riski yüksek" olduğunu tahmin etmesini beklersiniz ancak her zaman böyle olmaz. Modeller tıpkı insanlar gibi (böyle işlemlerde insanlardan çok daha fazla) hatalı sınıflandırmalar yapabilir. Sınıflandırma için geliştirilen bir model örnekteki gibi ikili sınıflandırmada dört farklı tahmin üretebilir.

...

Dinimesöğen müslüman olsa bari"demiş eskiler...

Heykelcinin ölçüsüne göre ben yobazım...ama ülke için siha yapan kaan yapan benim...


...

Güzelliği ışığından değil yaratandan
Bakmayın siz onun canlı oluşuna
Kökünden yaprağından değil açtırandan

Ne güzel herşey açık ve net göz alıcı

...

Nüklerin önemini anlayamadık hala...çölde su kıymetlidir adil dünya yıkılmış sadece Osmanlı değil yıkılan...adil dünya yıkıldıysa nükler ile onu tesis et...işte pakistanın nükleri var..."adil dünyanın direğidir nükler" "dinin direğidir namaz"ikisini birlikte söyle afyoklama insanları...

İman İhlas namaz oruç bir ağacın gövdesidir.gövdeden kesilmiş ağaca dönmüş din hepimiz mürted olmuşuz...gövdeden kesmişiz din ağacını evet mürtediz."At besle"ayetine asiyiz hepimiz...nüklerimiz yoksa vebaldeyiz...çünkü adil dünya için nükler şart olmuş...cihad nüklerliyliye tüfek atışı yapmak olmuş...cinayet bu


...

İngiliz casusu lavrens de namaz kılıyordu...Kassam tugaylarında kazaya namazı yok...diyen.Ölçün esma olsun...ayetler olsun.

Gazzeliler şöyle müslümanmış böyle müslümanmış ölçün ne...at besle ayetine asiler işte.es-Sabur esmasına da silah biriktirmemişler


...

Kolay kolay ayrılmayız güzelim.
Kesintisiz hızımız var seninle,
Kolay kolay ayrılmayız güzelim.

Oğlumuz var kızımız var bizimde,

...