Google Colaboratory

• 27 Mart 2024 Çarşamba 04:54:27

Google Colaboratory, kısaca Colab, Python programlama dilini kullanarak web tarayıcısı üzerinden uygulama geliştirmenize ve çalıştırmanıza olanak tanıyan bir araçtır. Colab, Jupyter notebook adlı popüler bir arayüzü kullanır ve Google tarafından ücretsiz olarak sunulur. Colab’ın bazı avantajları şunlardır:
- Colab’ı kullanmak için herhangi bir yazılım kurmanıza veya ayarlamanıza gerek yoktur. Sadece internet bağlantınız ve Google hesabınız olması yeterlidir.
- Colab, grafik işlem birimi (GPU) ve tensor işlem birimi (TPU) gibi güçlü donanımlara ücretsiz olarak erişmenizi sağlar. Bu sayede yapay zeka ve makine öğrenimi gibi uygulamaları daha hızlı ve verimli bir şekilde çalıştırabilirsiniz.
- Colab, uygulamalarınızı kolayca başkalarıyla paylaşmanıza ve işbirliği yapmanıza imkan verir. Colab dosyalarınızı Google Drive’da saklayabilir, e-posta ile gönderebilir veya GitHub gibi platformlarda yayınlayabilirsiniz.
- Colab, Python ile birlikte birçok popüler kütüphaneyi de destekler. Örneğin, tensorflow, opencv ve keras gibi kütüphaneleri kullanarak veri toplama, işleme, analiz etme ve görselleştirme gibi işlemleri yapabilirsiniz.
Colab, öğrenciler, veri bilimcileri, yapay zeka araştırmacıları gibi farklı kullanıcı seviyelerine hitap eder. Büyük verilerle yapay zeka uygulamaları geliştirmek için pahalı ve karmaşık bulut servisleri ya da kişisel bilgisayarlar kullanmak yerine, Colab ile hem zamandan hem de paradan tasarruf edebilirsiniz. Colab, size sadece kod yazmaya ve yaratıcı olmaya odaklanmanız için gerekli ortamı sağlar.
1. UYGULAMA
Colab, Google Drive üzerinde çalışan bir bulut tabanlı Python kod editörüdür. Colab ile kodlarınızı çalıştırabilir, grafikler oluşturabilir ve paylaşabilirsiniz. Colab uygulamasını kullanmak için şu adımları izlemeniz gerekiyor:
1. Adım: Google Drive hesabınıza giriş yapın ve sol üst köşedeki Yeni butonuna tıklayın. Açılan menüden Klasör seçeneğini seçin. Klasörünüze istediğiniz bir isim verin ve Oluştur butonuna basın.
2. Adım: Oluşturduğunuz klasörün içine girin ve sağ üst köşedeki + Yeni butonuna tıklayın. Açılan menüden Diğer seçeneğini seçin ve ardından Daha fazla uygulama bağla seçeneğini seçin.
3. Adım: Açılan pencerede, arama kutusuna Colaboratory yazın ve Enter tuşuna basın. Arama sonuçlarında Colab uygulamasını bulun ve Bağla butonuna tıklayın.
4. Adım: Colab uygulamasının yüklendiğini gösteren bir mesaj göreceksiniz. Tamam butonuna tıklayarak pencereyi kapatın.
5. Adım: Artık Colab uygulamasını kullanmaya hazırsınız. Klasörünüzde sağ tıklayın ve Colab’da aç seçeneğini seçin. Bu şekilde yeni bir Colab dosyası oluşturabilirsiniz. Dosyanızı istediğiniz gibi düzenleyebilir, kaydedebilir ve paylaşabilirsiniz.
2. UYGULAMA
Colab, Google’ın bulut tabanlı bir ortamda Python kodu çalıştırmanıza olanak sağlayan bir uygulamadır. Colab, veri bilimi ve makine öğrenimi projeleri için ücretsiz olarak sunulan Tesla K80 GPU gibi güçlü donanımlara erişim sağlar. Colab ile ücretsiz GPU hizmetinden faydalanmak için şu adımları izlemeniz gerekir:
- 1. Adım: Colab uygulamasını bu linkten colab.research.google.com/ açın veya Google Drive’da yeni bir Colab notebook’u oluşturun.
- 2. Adım: Colab notebook’unuzda, sol üst köşedeki Düzenle menüsüne tıklayın ve Notebook ayarları seçeneğini seçin. Bu, notebook’unuzun çalıştırılacağı donanım ve yazılım ayarlarını belirlemenize olanak sağlayan bir pencere açacaktır.
- 3. Adım: Notebook ayarları penceresinde, Donanım hızlandırıcı bölümünde GPU seçeneğini seçin. Bu, notebook’unuzun GPU kullanabileceği anlamına gelir. Ardından Kaydet butonuna tıklayın ve pencereyi kapatın.
- 4. Adım: Artık Colab notebook’unuzda GPU’yu kullanabilirsiniz. Örneğin, GPU’nun modelinizin eğitim süresini ne kadar azalttığını görmek için bu linkteki colab.research.google.com/notebooks/gpu.ipynb örnek notebook’u deneyebilirsiniz.
3. UYGULAMA
Google Colab ile Google Drive hesabını bağlamak, Colab üzerinde çalıştığınız projeleri Drive’da saklamanızı ve erişmenizi sağlar. Bu sayede Colab not defterlerinizi farklı cihazlarda açabilir, paylaşabilir ve yedekleyebilirsiniz. Ayrıca Drive’da bulunan veri dosyalarını veya kütüphaneleri Colab not defterlerinizde kullanabilirsiniz. Bu işlem için aşağıdaki adımları izlemeniz gerekiyor:
1. Adım: Colab not defterinizde yeni bir kod hücresi oluşturun ve içine şu kodu yazın:
python
from google.colab import drive
drive.mount(’/content/drive/’)
Bu kod, Colab ile Drive hesabınızı bağlamak için gerekli olan kütüphaneyi içe aktarır ve Drive’ınızı /content/drive/ dizinine bağlar. Bu dizinin altında Drive’ınızda bulunan tüm klasör ve dosyaları görebilirsiniz. Eğer Drive’ınızda belirli bir klasörü bağlamak isterseniz, dizin yolunu şöyle değiştirebilirsiniz:
python
from google.colab import drive
drive.mount(’/content/drive/MyDrive/ColabProjects’)
Bu örnekte, Drive’ınızda ColabProjects adında bir klasör oluşturduğunuzu ve Colab not defterlerinizi bu klasörde sakladığınızı varsayıyoruz. Kod hücresini çalıştırmak için oynat düğmesine tıklayın.
2. Adım: Kod hücresini çalıştırdığınızda, Google sizden Drive hesabınıza erişim izni isteyecektir. Bu izni vermek için, ekranda çıkan Go to this URL in a browser yazan linke tıklayın. Bu link sizi Google hesabınızla giriş yapmanızı ve Colab’a erişim izni vermenizi isteyen bir sayfaya yönlendirecektir.
3. Adım: Google hesabınızla giriş yaptıktan ve Colab’a erişim izni verdikten sonra, ekranda bir doğrulama kodu görünecektir. Bu kodu kopyalayın ve Colab not defterinizdeki Enter your authorization code yazan kutucuğa yapıştırın. Sonra Enter tuşuna basın. Bu işlemi iki kez tekrarlayın.
4. Adım: Doğrulama kodunu girdikten sonra, ekranda Mounted at /content/drive/ yazısı görünecektir. Bu, Colab ile Drive hesabınızın başarıyla bağlandığı anlamına gelir. Eğer bir hata mesajı alırsanız, kod hücresini tekrar çalıştırın veya bağlantıyı kesip yeniden bağlayın.
5. Adım: Colab ile Drive hesabınızın bağlı olduğunu kontrol etmek için, yeni bir kod hücresi oluşturun ve içine şu kodu yazın:
python
!ls /content/drive/
Bu kod, bağladığınız dizindeki klasör ve dosyaları listeler. Eğer bağladığınız dizin /content/drive/ ise, Drive’ınızdaki tüm klasör ve dosyaları göreceksiniz. Eğer bağladığınız dizin /content/drive/MyDrive/ColabProjects ise, sadece bu klasördeki klasör ve dosyaları göreceksiniz.
Bu adımları takip ederek, Google Colab ile Google Drive hesabınızı bağlayabilirsiniz. Bu sayede, Colab not defterlerinizi Drive’ınızda saklayabilir, veri dosyalarını veya kütüphaneleri Colab not defterlerinizde kullanabilirsiniz.
Uygulamalar
Yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak geliştirilen uygulamalar çok çeşitli ve ilgi çekicidir. YSA, insan beyninin bilgi işleme biçiminden esinlenerek oluşturulan hesaplama sistemleridir. YSA, girdi ve çıktı verileri arasındaki ilişkiyi öğrenerek karmaşık problemlere çözüm üretebilir. YSA’nın farklı öğrenme yöntemleri, ağ modelleri ve algoritmaları vardır. YSA, yapay zeka ve derin öğrenme alanlarının önemli bir parçasıdır.
YSA’nın birçok uygulama alanı bulunmaktadır. Bunlardan bazıları şunlardır:
- Hesaplamalı finans: YSA, kredi skorlaması, algoritmik ticaret, risk analizi, portföy yönetimi gibi finansal problemlere çözüm sunabilir.
- Görüntü işleme ve bilgisayarla görü: YSA, yüz tanıma, hareket tanıma, nesne tanıma, görüntü sınıflandırma, görüntü iyileştirme gibi görsel problemlere çözüm sunabilir.
- Doğal dil işleme: YSA, metin sınıflandırma, metin özetleme, metin üretme, makine çevirisi, ses tanıma, ses sentezi gibi dil problemlerine çözüm sunabilir.
- Biyomedikal uygulamalar: YSA, tıbbi görüntü analizi, tıbbi tanı, ilaç keşfi, biyolojik sinyal işleme gibi biyomedikal problemlere çözüm sunabilir.
YSA’nın uygulamaları için farklı programlama dilleri ve kütüphaneler kullanılabilir. Örneğin, MATLAB, Python, Java, C++ gibi dillerde YSA modelleri oluşturulabilir. Ayrıca, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn gibi popüler kütüphaneler de YSA’nın geliştirilmesine yardımcı olur.