Kütüphane Şiirleri

Okunmayı diler kütüphaneler
Kitapsız geçen an boşa zamandır.
Okundukça güler kütüphaneler

İnsanlar içinde kitap okursa

...

- Python: Açık kaynak kodlu, işlevsel ve ücretsiz bir programlama dilidir. Geniş topluluk desteği, kütüphane zenginliği ve işlevselliği nedeniyle özellikle son yıllarda programlama, makine öğrenmesi ve yapay zekâ alanlarında tercih edilen bir programlama dilidir. Python ile makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek için popüler kütüphaneler arasında scikit-learn, TensorFlow ve PyTorch bulunur.
- Google Colab Not Defteri: Bulut tabanlı bir platformdur. Python kodunu tarayıcı üzerinden çalıştırmaya ve paylaşmaya olanak sağlar. Google Colab Not Defteri, makine öğrenmesi uygulamaları için gerekli olan kütüphaneleri ve araçları içerir. Ayrıca, Google'ın GPU ve TPU gibi güçlü hesaplama kaynaklarına erişim sağlar.
- Microsoft Azure Machine Learning: Bulut tabanlı bir platformdur. Makine öğrenmesi modellerini oluşturmak, eğitmek, dağıtmak ve yönetmek için kapsamlı bir çözüm sunar. Azure Machine Learning, Python, R ve diğer programlama dillerini destekler. Ayrıca, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics ve Azure Cognitive Services gibi diğer Azure hizmetleriyle entegre çalışır.
- AutoCAD: Vektör tabanlı çizim ve tasarım programlarından biridir. İki boyutlu ve üç boyutlu geometrik nesneler oluşturabileceğiniz bir programdır. Makine mühendisleri, mekanik tasarımlarını gerçekleştirmek için AutoCAD kullanabilir.
- SolidWorks: Üç boyutlu modelleme ve simülasyon programlarından biridir. Makine mühendisleri, parça, montaj ve çizim tasarımlarını yapmak için SolidWorks kullanabilir.

...

Seri, tek boyutlu, etiketli ve indeksli bir veri yapısıdır. Seri içindeki verilerin hepsi aynı veri tipine sahip olmalıdır. Örneğin, bir seri sadece sayısal değerler, sadece metinsel değerler veya sadece mantıksal değerler içerebilir. Seri, bir Python listesi, sözlüğü veya NumPy dizisi gibi veri kaynaklarından oluşturulabilir. Seri, indeks numaraları veya etiketleri ile erişilebilir. Seri, verileri hızlı ve verimli bir şekilde işlemek için optimize edilmiştir.
DataFrame, iki boyutlu, etiketli ve indeksli bir veri yapısıdır. DataFrame, bir veya daha fazla seri içerebilir. DataFrame içindeki veriler, farklı veri tiplerine sahip olabilir. Örneğin, bir DataFrame, sayısal, metinsel ve mantıksal değerler içeren sütunlardan oluşabilir. DataFrame, bir Python listesi, sözlüğü, NumPy dizisi, CSV dosyası, Excel dosyası veya veri tabanı tablosu gibi veri kaynaklarından oluşturulabilir. DataFrame, sütun isimleri veya indeks numaraları ile erişilebilir. DataFrame, verileri tablo şeklinde göstermek, sıralamak, gruplamak, birleştirmek gibi işlemler için uygundur.
1. UYGULAMA
Aşağıdaki işlem adımlarını takip ederek Pandas kütüphanesini yükleme ve Pandas serisi oluşturma işlemlerini yapabilirsiniz.
1. Adım: Pandas kütüphanesini yükleme işlemini yapınız.

...

Kovalarken birbirini yıllar
"Karakafalı" bir sürgünüm hala
Sigarasız
İçkisiz
Gürültüsüz

...

Yaşadığımı, Mutlu olduğumu,
Nefes aldığımı zannettiğim bir hayatım...
İşte zanettiğim dediğim hayatımda ki
Bütün duygularımı kırık dökük, yamalı yasamışım
Sağlamlık nedir bilmeden yasadığımı sanmışım

...

Rıza Nur’dan kalma tarihi bina
Sayısız eserle kitap cenneti
Rıza Nur’dan kalma tarihi bina

İki Rum kardeşti bina sahibi

...

açlığı denizler kadar engin
çamın yeşiline d/adanıyor


kuşlarla

...

Bazıları cilt cilt, kalın kalın,
Kimisi çok değerli, fakat az yapraklı,
Ama hepsi ortak yazılanından...
Kaybolmadan öylece dururlar rafta.
Bazen alır birini okurum,

...

Kalktı yine yerinden, geziyor hane hane.
Hangi derdi dinleyip, derman bulup çözecek.
Adam başlı başına ayaksız kütüphane.

...

Dağarcığın da biriktirdiğin.
Başın sıkıştığında, başvuracağın
Kütüphanen dir, orası. Unutma!



...