Geliştirme Ortamına Paket Yükleme ve Kaldırma

Paketler, belirli bir amaç için yazýlmýþ kod gruplarýdýr. Örneðin, opencv paketi görüntü iþleme, scikit-learn paketi makine öðrenimi için kullanýlýr. Anaconda geliþtirme ortamý, Python programlama dili için popüler bir platformdur. Anaconda geliþtirme ortamýnda paket yükleme ve kaldýrma iþlemleri için üç farklý yöntem vardýr:
- Birinci yöntem, Anaconda Navigator adlý grafik arayüzü kullanmaktýr. Anaconda Navigator, paketleri aramak, yüklemek, güncellemek ve kaldýrmak için kullanýcý dostu bir araçtýr. Anaconda Navigator uygulamasýný açarak Environments sekmesine týklayarak mevcut sanal ortamlarý görebilirsiniz. Sanal ortamlar, farklý paket ve sürümlerini izole etmek için kullanýlan baðýmsýz çalýþma alanlarýdýr. Bir sanal ortam seçtikten sonra, kurmak veya kaldýrmak istediðiniz paketleri arayabilir ve iþaretleyebilirsiniz. Son olarak, Apply butonuna týklayarak seçtiðiniz paketleri yükleyebilir veya kaldýrabilirsiniz.
- Ýkinci yöntem, Anaconda Komut Ýstemi adlý komut satýrý arayüzü kullanmaktýr. Anaconda Komut Ýstemi, paketleri yönetmek için komutlar yazmanýzý saðlayan bir terminaldir. Anaconda Komut Ýstemi’ni yönetici olarak açarak, aktif sanal ortamýnýzý deðiþtirebilir, listeyebilir veya oluþturabilirsiniz. conda komutu ile paketleri yüklemek veya kaldýrmak için þu sözdizimini kullanabilirsiniz:
conda install paket_adý
conda uninstall paket_adý
Bu komutlar, paketleri Anaconda ortamýndan yükler veya kaldýrýr. Paket adý yerine, paketin sürümünü, kanalýný veya baðýmlýlýklarýný da belirtebilirsiniz.
- Üçüncü yöntem, pip adlý baþka bir paket yöneticisi kullanmaktýr. pip, Python için standart bir paket yöneticisidir. Anaconda ortamýnda veya Anaconda Navigator aracýlýðýyla bulunamayan bazý paketleri pip ile yükleyebilir veya kaldýrabilirsiniz. pip komutu ile paketleri yüklemek veya kaldýrmak için þu sözdizimini kullanabilirsiniz:
pip install paket_adý
pip uninstall paket_adý
Bu komutlar, paketleri Python Paket Ýndeksi (PyPI) adlý bir depodan yükler veya kaldýrýr. Paket adý yerine, paketin sürümünü, dosya yolunu veya baðýmlýlýklarýný da belirtebilirsiniz.
Bu üç yöntem, Anaconda geliþtirme ortamýna paket yükleme ve kaldýrma iþlemlerini gerçekleþtirmenin farklý yollarýdýr. Hangi yöntemi kullanacaðýnýz, ihtiyacýnýz olan paketlere, sanal ortamlara ve tercih ettiðiniz arayüze baðlýdýr.
Yapay Zekâ Çevrimiçi Geliþtirme Ortamlarý
Yapay zekâ uygulamalarý geliþtirmek için kullanýlan çevrimiçi platformlar, internet üzerinden eriþilebilen ve kod yazmak, çalýþtýrmak, test etmek ve paylaþmak için gerekli araçlarý saðlayan web siteleridir. Bu platformlarýn avantajý, kullanýcýlarýn kendi bilgisayarlarýnda karmaþýk kurulumlar yapmadan veya çok fazla disk alaný harcamadan yapay zekâ projeleri yapabilmesidir. Bu platformlardan biri Google Colab’dýr.
Google Colab, Google tarafýndan sunulan bulut tabanlý ücretsiz bir geliþtirme ortamýdýr. Google Colab, kullanýcýlarýn Python programlama dilini kullanarak yapay zekâ uygulamalarý geliþtirmesine olanak tanýr. Google Colab, Jupyter Notebook adý verilen interaktif belgeleri destekler. Jupyter Notebook, hem kod hem de metin, resim, grafik gibi açýklayýcý içerikleri bir arada tutabilen bir web uygulamasýdýr. Google Colab, kullanýcýlarýn Jupyter Notebook’larý Google Drive’da depolamasýna, Google Docs gibi diðer kullanýcýlarla paylaþmasýna ve Google Cloud Platform gibi diðer Google hizmetlerine baðlanmasýna imkan verir. Google Colab, ayrýca kullanýcýlarýn ücretsiz olarak GPU ve TPU gibi yüksek performanslý iþlemcileri kullanmasýný saðlar. Bu sayede, yapay zekâ uygulamalarýnýn eðitim süresi ve maliyeti azalýr. Google Colab, yapay zekâ geliþtiricileri için popüler bir seçenek haline gelmiþtir.
3. UYGULAMA
Bulut tabanlý yapay zekâ geliþtirme ortamýný oluþturmak için þu adýmlarý izleyebilirsiniz:
1. Adým: Gmail hesabýnýzla giriþ yaptýktan sonra, ekranýn sol üst köþesindeki dokuz noktalý si mgeye týklayarak Google uygulamalarý menüsünü açýn. Bu menüde Drive si mgesini bulun ve üzerine týklayýn. Bu, sizi Google Drive hesabýnýza yönlendirecektir.
2. Adým: Google Drive hesabýnýzda, sol taraftaki Yeni butonuna týklayýn. Bu, yeni bir dosya veya klasör oluþturmanýza veya yeni bir uygulama baðlamanýza olanak tanýyan bir menü açacaktýr. Bu menüde, Google Colab uygulamasýný görmüyorsanýz, Diðer seçeneðine týklayýn. Bu, size daha fazla uygulama seçeneði sunacaktýr.
3. Adým: Diðer menüsünde, Daha Fazla uygulama baðla seçeneðine týklayýn. Bu, size Google Drive ile uyumlu olan çeþitli uygulamalarýn bir listesini gösterecektir. Bu listede, Colaboratory uygulamasýný arayýn ve üzerine týklayýn. Bu, uygulamanýn detaylarýný gösteren bir pencere açacaktýr. Bu pencerede, Yükle butonuna týklayarak Google Colab uygulamasýný Google Drive hesabýnýza ekleyin.
4. Adým: Google Colab uygulamasýný ekledikten sonra, Google Drive hesabýnýzda Yeni butonuna tekrar týklayýn. Bu, ayný menüyü açacaktýr. Bu menüde, Google Colab uygulamasýný göreceksiniz. Üzerine týklayarak yeni bir Colab notebook’u açýn. Bu, size Python kodu yazabileceðiniz ve çalýþtýrabileceðiniz bir web sayfasý açacaktýr. Bu web sayfasýnda, aþaðýdaki Python kod parçasýný yazýn.
python
import time
time.ctime()
Bu kod, time modülünü içe aktarýr ve mevcut tarihi ve saati döndüren time.ctime() fonksiyonunu çaðýrýr.
5. Adým: Yazdýðýnýz kodu çalýþtýrmak için, kod hücresinin sol tarafýndaki oynat si mgesine týklayýn. Bu, kodu çalýþtýracak ve sonucu ayný hücrenin altýnda gösterecektir. Sonuç, mevcut tarihi ve saati içeren bir metin olacaktýr. Örneðin, ’Mon Dec 4 15:54:43 2023’. Bu, bulut tabanlý yapay zekâ geliþtirme ortamýnýzýn hazýr olduðunu gösterir.
Sosyal Medyada Paylaşın: