YAPAY SİNİR AĞLARI ÇEŞİTLERİ VE KATMANLARI

YAPAY SÝNÝR AÐLARI ÇEÞÝTLERÝ VE KATMANLARI
Yapay sinir aðlarý (YSA), insan beyninin sinir hücrelerini taklit eden matematiksel modellerdir. YSA, karmaþýk veri desenlerini öðrenme ve tanýma yetenekleri ile bilinen bir makine öðrenimi türüdür. YSA, girdi katmaný, gizli katmanlar ve çýktý katmaný olmak üzere üç ana bileþenden oluþur. Girdi katmaný, verileri aða ileten ilk katmandýr. Gizli katmanlar, öðrenme sürecinin gerçekleþtiði ve verinin özelliklerini temsil eden katmanlardýr. Çýktý katmaný ise aðýn tahminlerini veya sonuçlarýný üretir.
YSA, yapýlarýna göre dört farklý gruba ayrýlýr. Bu gruplar þöyle açýklanabilir:
- Tek Katmanlý Algýlayýcýlar: Bu aðlar, girdi katmaný ve çýktý katmanýndan oluþur. Gizli katman yoktur. Bu aðlar, lineer olarak ayrýlabilen problemleri çözmek için kullanýlýr. Örneðin, bir perceptron, tek katmanlý bir algýlayýcýdýr. Bir perceptron, girdileri aðýrlýklarla çarpar, bir toplam fonksiyonu uygular ve bir aktivasyon fonksiyonu ile çýktý üretir.
- Çok Katmanlý Algýlayýcýlar: Bu aðlar, girdi katmaný, çýktý katmaný ve en az bir gizli katmandan oluþur. Bu aðlar, lineer olmayan problemleri çözmek için kullanýlýr. Örneðin, bir çok katmanlý perceptron, çok katmanlý bir algýlayýcýdýr. Bir çok katmanlý perceptron, girdileri aðýrlýklarla çarpar, bir toplam fonksiyonu uygular ve bir aktivasyon fonksiyonu ile çýktý üretir. Bu iþlem, gizli katmanlarda tekrarlanýr. Son gizli katmandan çýkan çýktý, çýktý katmanýna iletilir.
- Ýleri Beslemeli Yapay Sinir Aðlarý: Bu aðlar, girdi katmaný, çýktý katmaný ve birden fazla gizli katmandan oluþur. Bu aðlarda, bilgi sadece ileri yönde akar. Yani, her katman, kendisinden önceki katmandan girdi alýr ve kendisinden sonraki katmana çýktý verir. Bu aðlar, derin öðrenmenin temelini oluþturur. Örneðin, bir evriþimli sinir aðý, ileri beslemeli bir yapay sinir aðýdýr. Bir evriþimli sinir aðý, girdi olarak görüntü alýr, evriþim, havuzlama, tam baðlý ve aktivasyon katmanlarýndan oluþan bir iþlem dizisi uygular ve çýktý olarak görüntünün sýnýfýný verir.
- Geri Beslemeli Yapay Sinir Aðlarý: Bu aðlar, girdi katmaný, çýktý katmaný ve birden fazla gizli katmandan oluþur. Bu aðlarda, bilgi hem ileri hem de geri yönde akar. Yani, her katman, kendisinden önceki ve sonraki katmanlardan girdi alýr ve kendisinden önceki ve sonraki katmanlara çýktý verir. Bu aðlar, kendi kendine öðrenme ve bellek gibi özelliklere sahiptir. Örneðin, bir yinelenen sinir aðý, geri beslemeli bir yapay sinir aðýdýr. Bir yinelenen sinir aðý, girdi olarak bir dizi veri alýr, her adýmda girdiyi ve önceki adýmdan gelen gizli durumu iþler ve çýktý olarak bir sonraki adým için yeni bir gizli durum ve bir tahmin verir.

Sitede uzun þiir yazýmýna izin verilmediði için devamýný yazmadým. Devamý gelecektir.
Sosyal Medyada Paylaşın: